北京时间1月16日凌晨消息，Facebook周二在公司总部召开新闻发布会，宣布推出社交图谱搜索工具Graph Search。

本次搜索工具Graph Search看似只是为自身增加了一个功能，但这项功能恰恰反映出facebook正在发生转变。将网站发展主体由“如何建立人与人之间的联系”变动为“如何找到想要的信息”。

当然，直接对于用户说出Graph Search这个词无疑是一个很生僻的概念。不过用国内已经出现的某些功能，还是可以举例的。如现在腾讯社平台所使用的“个人标签”功能，这种通过自我分类来找到相应对象的选择模式，大家就可以将其理解为简化版Graph Search。

不过与简单的分类不同，Graph Search相比而言更加的趋近于智能化。正常的搜索功能为我们提供的往往是合乎规定的链接或自然人，但Graph Search则会去“思考”搜索者到底需要什么，从而提供能智能化的答案。比如搜索“喜欢电影的好友”Graph Search便会为搜索者提供人物信息，但若去输入“喜欢电影好友的照片”Graph Search则会显示出大量图片信息。这种智能化也正是其功能的强大之处。

熟悉整体facebook的朋友想必会知道，facebook的核心系统主要分为三大部分，分别是“信息流”、“时间线”与“赞!(Like)”。三点之中赞代表着用户喜好，这也正是facebook乃至于整个社交行业的重中之重，毕竟相同的爱好会让人更容易走到一起。

facebook作为全球社交网络覆盖最广泛的平台，此举动无疑显示出其将改变整个社交模式的构架。今后的社交网络很有可能将会由人与人进行社交逐步加入“信息归类”概念，由信息反向进行人物搜索显然比直接进行人对人的沟通要好得多。

结合实际情况考虑，国内一些相似的社交平台也可以而去借鉴此类功能进行发展。Graph Search既然可以做到高端智能整合，也就一样能做到较为简单的归类工作。只要是拥有一定稳定用户数量基础的平台就可以尝试采用这种模式进行构架。比如在国内拥有大量用户的微信平台，可以通过同样的兴趣爱好来进行小范围定向聊天用户搜索。当然，这个模式在其他固定平台同样适用。

Graph Search的推出或许将改变世界。恩，这句话不是在开玩笑。