如今，网站或者移动应用使用像Stripe，Braintree或者Amazon Payments等来处理公司的订单，这些公司的工程师可以创建内部数据库来存储所有的交易。为了解一个公司收入的具体情况，程序员可能需要写一个SQL程序来获得此类数据。而收入分析数据远远比总收入的计算复杂，需要更多的努力才行。

“Revenue Analytics的一项功能是可以更深度，复杂和自由的了解收入数据”，Doshi说。“其中之一就是了解用户的终身价值(LTV)”。

LTV对于移动应用开发商们来说是非常重要的数据，尤其是移动游戏开发商。开发商们想了解不同客户的价值，比如女性玩家和男性玩家为游戏带来收入的比例等。简单的说，如果开发商投入5美元获取一个用户，那么他们能否通过应用内消费等虚拟物品赚回6美元呢?开发商们已经对玩家用什么渠道如何使用他们的游戏很清楚了，有了Revenue Analytics的帮助，应用开发商们可以更深度的了解更为详细的收入来源问题。

“如果你可以对收入进行深度分析，这就意味着你可以做出如何提高产品收入方面的正确决定，比如是否你的市场营销策略有效等，这些信息远比知道每个月收入多少钱更有价值”，Doshi说。

Revenue Analytics可以帮助客户分析网站或者移动应用玩家的LTV，并可以通过各种不同的方式，比如性别比例，平台收入对比，设备，以及游戏内容方面给收入带来的影响等。这对于开发商们来说是非常有帮助的，如果他们知道了收入来自何方，那么就可以更好的进行市场营销策略的规划，更清晰的了解各个环节的投入回报率(ROI)。

“这不是股票数据，这是游戏业务里具体项目的具体数据”，他说。“目前在行业内还没有这样的分析服务”。

任何网站或者移动应用都可以使用Revenue Analytics，因为该平台的API可以整合到任何平台。

Mixpanel最近推出了Activity Feed功能，这项功能可以对玩家在应用内的行为按照时间顺序进行追踪分析，通过个体玩家行为分析来提高他们的应用表现。

Revenue Analytics目前已经上线，并对所有现有的Mixpanel People Analytics用户免费开放。People Analytics发布于2012年7月，开发商可以查看每个玩家的资料以及综合数据。

自被Y Combinator孵化以来，Mixpanel公司从Andressen Horowitz，Sequoia Capital，Keith Rabois，Maxlevchin和Michael Birch等筹集了1200万美元资金。